더배러톡톡 · 무료 특강
당신의 첫
AI 직원
AI Agent 설계부터 실전 파이프라인까지
오늘의 목차
| 시간 | # | 세션 내용 | 소요 |
|---|---|---|---|
| 00:00 | 01 | 오프닝 & 자기소개 | 5min |
| 00:05 | 02 | 커리어 스토리 — 대회 사진 소개 | 3min |
| 00:08 | 03 | 『당신의 첫 AI 직원』 책 소개 | 5min |
| 00:13 | 04 | 챗봇 vs AI Agent — 핵심 차이 | 5min |
| 00:18 | 05 | PKM 시스템 — AI Agent의 기반 | 5min |
| 00:23 | 06 | Agent를 잘 쓰려면 — 4가지 핵심 시스템 | 7min |
| 00:30 | 07 | Ghost — 블로그 & 뉴스레터 원스톱 플랫폼 | 5min |
| 00:35 | 08 | 블로그에 적용해야 할 SEO/AEO 원칙 | 5min |
| 00:40 | 🎬 | Claude Code Agent — 블로그 자동화 (/blog) | 5min |
| 00:45 | 🎬 | Claude Code Agent — 뉴스레터 자동화 (/newsletter) + 시연 | 5min |
| 00:50 | 11 | 파이프라인 설계 해부 (1) — 원칙 & 리서치 | 3min |
| 00:53 | 12 | 파이프라인 설계 해부 (2) — 작성 & 이미지 | 3min |
| 00:56 | 13 | 파이프라인 설계 해부 (3) — 배포 & 에러 처리 | 2min |
| 00:58 | 14 | 파이프라인 설계 해부 (4) — 핵심 포인트 정리 | 2min |
| 01:00 | 15 | 시연 결과 확인 + Ghost 실황 | 5min |
| 01:05 | 16 | 이벤트 안내 & 마무리 | 3min |
| 01:08 | 🔥 | Q&A | 7min |
웹디자이너에서 AI 자동화 에이전시까지
"저는 한 번도 계획대로 살아본 적이 없습니다."
커리어 여정
웹디자이너 → 웹기획자 → 피트니스 선수 → 트레이너 → 자동화 전문가 → AI 에이전시 CEO
1단계: 웹의 세계
웹디자이너로 시작했지만, 디자인보다 전체 그림을 그리는 게 더 재밌어서 웹기획자로 전향
2단계: 운동이 인생을 바꾸다
건강 때문에 시작한 운동 → 피트니스 대회 2위 입상 → 트레이너 전향 → 그랑프리 2회 수상
3단계: 식단 코칭에서 자동화로
식단 코칭 운영이 힘들어져서 Make.com을 만남 — 자동화가 운동보다 더 재밌어졌다
4단계: AI 자동화 에이전시
자동화 에이전시 Artetlab 설립. AI Agent로 콘텐츠 생산, 클라이언트 업무 자동화, 교육
"직접 해보고, 재밌으면 끝까지 파고든다."
피트니스 대회
피트니스 시절, 무대 위에서의 순간들
"이때의 경험이 '끝까지 파고드는 습관'을 만들어줬습니다."
"대회 준비처럼 — AI도 시스템을 갖추면 결과가 나옵니다."
『당신의 첫 AI 직원』 소개
AI 에이전트로 시작하는 비즈니스 혁신 전략 — 김상현·김혜련 지음
이 책은?
AI를 '쓰는' 사람이 아니라 AI를 '고용'하는 사람이 되는 실전 가이드
| Chapter | 내용 |
|---|---|
| Ch.1 AI 에이전트 동향 | 챗봇 vs 에이전트 차이, GPT-1→5 진화, 에이전트 오케스트레이션 |
| Ch.2 기업 기능별 활용법 | 마케팅·영업·CS·HR·경영진 부서별 AI 배치 매뉴얼 |
| Ch.3 비즈니스 리더 조언 | AI 팀 구성법, 에이전트 리터러시, 향후 3년 체크리스트 |
| Ch.4 나만의 에이전트 만들기 | Lead Gen · Blog Marketing · CS · Sales Coaching Agent 실습 |
오늘 특강의 Claude Code Agent는 Ch.4 실습의 연장선입니다.
일반 챗봇 vs AI Agent
일반 챗봇
- 작동 방식: 미리 정해진 규칙·시나리오 기반 응답
- 대화 흐름: 사용자가 선택지를 따라가는 선형 구조
- 판단력: 없음 — 예외 상황 시 "담당자 연결"
- 도구 사용: 불가능 (외부 시스템 연동 어려움)
- 예시: FAQ 봇, 주문 조회 봇, 카카오 챗봇 시나리오
AI Agent
- 작동 방식: LLM이 상황을 판단하고 스스로 행동 계획 수립
- 대화 흐름: 목표 기반 — 필요한 단계를 스스로 결정
- 판단력: 있음 — 어떤 도구를 쓸지, 언제 멈출지 판단
- 도구 사용: 웹 검색, API 호출, 코드 실행, DB 조회 등
- 예시: 고객 불만 분석 → CRM 업데이트 → 슬랙 알림 자동 처리
핵심 차이: 챗봇은 "대답하는 기계", AI Agent는 "일하는 동료"
PKM 시스템 — AI Agent의 기반
Agent에게 일을 시키려면 먼저 내 지식이 정리되어 있어야 한다
PKM 없이 AI 쓸 때
- • 매번 맥락을 처음부터 설명
- • "내 스타일"을 반복 입력
- • 과거 작업물 활용 불가
- • 매 프로젝트가 새 출발
PKM 갖추고 AI 쓸 때
- • 폴더 구조만 지정하면 자동 참조
- • 스타일 가이드 파일을 자동으로 읽음
- • 볼트 검색으로 관련 노트 자동 큐레이션
- • 이전 프로젝트의 지식이 축적·재활용
나의 PKM — Johnny Decimal 시스템
01
번호 체계
00(시스템), 10(비즈니스), 20(제품), 30(콘텐츠), 40(개인), 50(자료)
02
Agent가 읽는 구조
폴더 경로만 알려주면 관련 파일을 자동으로 찾아서 참조
03
지식이 자산이 되는 순간
블로그 글 하나 쓸 때 과거 노트가 자동으로 활용됨
Agent를 잘 쓰려면 — 4가지 핵심 시스템
AI에게 뇌(LLM)만 주면 50점, 시스템을 만들면 95점
자동 매뉴얼 시스템
작업 시작 전 관련 가이드라인을 자동으로 읽게 만든다
- • Pre-hooks: 작업 시작 전 관련 문서 자동 전달
- • Post-hooks: 작업 완료 후 자동 검증
작업 기억 시스템
기획 문서 + 컨텍스트 노트 + 체크리스트
- • 3가지를 매번 참조하게 만들면
- • AI가 대화가 길어져도 맥락을 절대 잃지 않음
자동 품질 검사
3-Stage 품질 관리
- • Stage 1: 모든 파일 수정 기록 (CCTV 추적)
- • Stage 2: 완료 후 에러 체크
- • Stage 3: 셀프 체크 리마인더
전문 에이전트 분리
하나의 AI에 모든 걸 시키지 않고 역할별로 나눈다
- • 각 에이전트가 "무엇을 찾았고, 무엇을 고쳤고, 왜 그렇게 판단했는지" 보고
Ghost — 블로그 & 뉴스레터 원스톱 플랫폼
"블로그와 뉴스레터를 따로 관리하고 있다면, 시간을 두 배로 쓰고 있는 겁니다."
Ghost란?
오픈소스 퍼블리싱 플랫폼. 블로그 발행과 이메일 뉴스레터를 하나의 도구에서 동시에 처리.
두 가지 사용 방식
| 구분 | Ghost(Pro) Cloud | Self-hosted (터미널 설치) |
|---|---|---|
| 설치 | 가입만 하면 끝 | 터미널에서 직접 설치 |
| 비용 | 월 $15~ | 서버 비용만 (무료 소프트웨어) |
| 커스터마이징 | 테마 수정 가능 | 완전한 자유도 |
| API 접근 | 가능 | 가능 + 무제한 호출 |
| 적합 대상 | 빠르게 시작하고 싶은 분 | 자동화·확장이 필요한 분 |
1. 블로그 + 뉴스레터 = 한 번에
- • 글 하나 작성하면 웹 발행 + 이메일 발송 동시 처리
- • 구독자 관리, 유료 멤버십까지 내장
2. AEO + SEO 동시 적용
- • 구조화된 마크업, 깔끔한 HTML 출력
- • AI 검색엔진이 참조하기 좋은 구조
- • 메타 태그, OG 태그, 스키마 마크업 자동 생성
3. API 기반 자동화에 최적
- • Admin API로 글 발행, 수정, 삭제 자동화
- • Content API로 기존 글 검색·분석
- • Webhook으로 외부 시스템과 연동
4. 깔끔한 디자인, 빠른 로딩
- • 광고 없는 미니멀 디자인
- • 정적 페이지 수준의 로딩 속도
- • 독자 경험에 집중할 수 있는 환경
블로그에 적용해야 할 SEO/AEO 원칙
"검색엔진도 바뀌고 있다. Google만이 아니라, AI가 당신의 글을 읽는다."
SEO — Google이 좋아하는 글
| 원칙 | 설명 |
|---|---|
| E-E-A-T | Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness |
| 구조화된 헤딩 | H1→H2→H3 계층. 5-8개 H2 권장 |
| FAQ 섹션 | PAA 질문 → Featured Snippet 노출 |
| 내부/외부 링크 | 내부 3-5개 + 외부 2-3개 |
| 메타 설명 | 150-160자 클릭 유도형 |
| LSI 키워드 | 유의어·관련어 자연스럽게 분산 |
AEO — AI가 참조하기 좋은 글
| 원칙 | 설명 |
|---|---|
| 직접 답변 구조 | 질문→즉시 답변→상세 설명 |
| 구조화된 마크업 | JSON-LD 스키마 (Article, FAQ, HowTo) |
| 깔끔한 HTML | 불필요한 스크립트 없는 순수 콘텐츠 |
| 권위 있는 출처 | 통계·연구를 인용하면 AI가 신뢰 |
핵심: E-E-A-T의 "Experience"
경쟁 페이지와 똑같은 정보를 쓰면 이길 수 없다. 내 실전 경험이 들어가야 Google이 "이 글이 더 낫다"고 판단한다.
이것이 블로그 파이프라인에 knowledge-curator를 넣은 이유:
- • 내 볼트에서 실제 경험·사례를 자동으로 꺼내서
- • SEO 최적화된 글에 Experience 레이어를 입힌다
Claude Code Agent — 블로그 자동화 (/blog)
Anthropic이 만든 CLI 기반 AI 코딩 도구 — 마크다운 파일 하나에 역할을 적으면 AI가 그대로 행동
블로그 자동화 파이프라인
knowledge-curator
볼트에서 개인 경험/인사이트 추출
serp-analyzer
Google 상위 10개 분석 + 콘텐츠 갭
blog-writer-google
블로그 포스트 작성
newsletter-image
AI 커버 이미지 생성
frontmatter-gen
메타데이터 생성
ghost-publisher
Ghost CMS 배포
블로그 에이전트의 특징
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 리서치 | 내 PKM 볼트(knowledge-curator) + Google SERP 분석(serp-analyzer) 병렬 수집 |
| E-E-A-T | 볼트에서 추출한 실전 경험으로 Experience 요소 자동 강화 |
| SEO | PAA → FAQ, 콘텐츠 갭 → 차별화, LSI 키워드 자동 배치 |
| 이미지 | newsletter-image 공유 모듈로 라인 드로잉 커버 이미지 생성 |
| 배포 | Ghost Admin API로 초안 자동 게시 |
Claude Code Agent — 뉴스레터 자동화 (/newsletter)
뉴스레터 자동화 파이프라인
knowledge-curator
내 지식 검색
trend-researcher
웹 트렌드 수집
newsletter-writer
뉴스레터 작성
newsletter-image
AI 이미지 생성
frontmatter-gen
메타데이터 생성
ghost-publisher
Ghost CMS 배포
뉴스레터 에이전트의 특징
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 구조 | Golden Flow 5-Section (4개 뉴스레터 분석 기반) |
| 톤 | 구어체 + 2인칭 직접 호칭 + 개인 경험 자동 삽입 |
| 이미지 | Gemini API로 라인 드로잉 일러스트 자동 생성 |
| 배포 | Ghost Newsletter로 웹 발행 + 이메일 발송 동시 처리 |
| 시간 | 수동 2-4시간 → 자동 5-10분 |
블로그 vs 뉴스레터 — 공유 모듈
| 공유 모듈 | 블로그 | 뉴스레터 |
|---|---|---|
| knowledge-curator | 볼트 지식 → E-E-A-T Experience | 볼트 지식 → Bridge/Core |
| newsletter-image | 커버 이미지 생성 | 커버 + 본문 이미지 생성 |
| frontmatter-gen | 메타데이터 | 메타데이터 |
| ghost-publisher | Ghost 배포 | Ghost 배포 |
시연을 시작합니다 — Agent가 일하는 동안 설계를 설명합니다
PIPELINE DESIGN 1/4
설계 원칙 & 리서치 에이전트
핵심 원칙
"하나의 에이전트에 전부 넣으면 정상 작동하지 않는다"
처음에 하나에 다 시켰더니 → 맥락 꼬임 + 품질 들쭉날쭉
→ 역할별 분리 — 각 에이전트는 하나의 일만 한다
knowledge-curator
블로그 + 뉴스레터 공유
- 내 Obsidian 볼트에서 주제 관련 노트 검색
- 핵심 인사이트 + 개인 경험/에피소드 추출
- 블로그: E-E-A-T Experience 강화
- 뉴스레터: Bridge 섹션의 개인 스토리
- "나만의 이야기"가 들어가야 콘텐츠가 차별화됨
serp-analyzer / trend-researcher
블로그: serp-analyzer
- • Google 상위 10개 페이지 실제 분석
- • PAA 질문 → FAQ 섹션으로 변환
- • 콘텐츠 갭 → 경쟁사에 없는 내용으로 차별화
뉴스레터: trend-researcher
- • 웹에서 최신 트렌드와 뉴스 수집
- • Hook에 활용할 시의성 있는 팩트 정리
- • 열람률을 높이는 핵심 재료
PIPELINE DESIGN 2/4
작성 에이전트 & 이미지 생성
newsletter-writer
Stage 1 + 2 결과 → Golden Flow 5섹션
- • 뉴스레터 템플릿 규칙을 시스템 프롬프트에 내장
- • 구어체, 1-3줄 문단, 숫자 소제목 자동 준수
newsletter-image
Gemini API (nano-banana-pro-preview)
커버 이미지
라인 드로잉 일러스트 + Pillow 텍스트 오버레이
#넘버링 · 서브타이틀 · 한글 타이틀
본문 이미지
프로세스/워크플로우 시각화
매 호 일관된 스타일 유지
블로그에서도 동일한 모듈 사용 → 브랜드 일관성 유지
PIPELINE DESIGN 3/4
배포 모듈 & 에러 처리 전략
frontmatter-generator
- • 제목, slug, 태그, 요약문, 이미지 URL 자동 생성
ghost-publisher
- • Lexical 포맷으로 Ghost CMS에 Draft 배포
- • 기존 블로그 파이프라인에서 재사용
Graceful Degradation — 에러 처리 전략
| Stage | 실패 시 | 조치 |
|---|---|---|
| 1 (지식) | 관련 노트 없음 | 외부 트렌드만으로 진행 |
| 2 (트렌드) | 웹 검색 실패 | 내 지식만으로 진행 |
| 3 (글쓰기) | 작성 실패 | 파이프라인 중단 (핵심) |
| 4 (이미지) | 이미지 실패 | 이미지 없이 계속 |
| 5-6 (배포) | 배포 실패 | 로컬 파일 보존, 수동 안내 |
PIPELINE DESIGN 4/4
핵심 설계 포인트 정리
재사용 가능한 모듈
knowledge-curator, newsletter-image, frontmatter-generator, ghost-publisher — 4개 모듈이 블로그와 뉴스레터에서 공유
새 파이프라인 만들 때 레고 블록처럼 조합
매뉴얼이 곧 코드
각 Agent의 .md 파일이 시스템 프롬프트 역할
마크다운으로 적은 규칙을 AI가 읽고 따르는 구조
오케스트레이션
orchestration-newsletter가 전체 흐름을 조율
Stage별 진행 상황 보고 + 에러 시 자동 판단
Agent 시스템 = "AI에게 조직도를 만들어주는 것"
부서를 나누고, 업무 매뉴얼을 주고, 보고 체계를 만든다
시연 결과 확인
=== 뉴스레터 자동 생성 파이프라인 ===
✅ [Stage 1] 볼트 지식 큐레이션 완료
✅ [Stage 2] 트렌드 리서치 완료
✅ [Stage 3] 초안 작성 완료 (Golden Flow 5섹션)
✅ [Stage 4] 이미지 생성 완료 (커버 + 본문)
✅ [Stage 5] frontmatter 생성 완료
✅ [Stage 6] Ghost 배포 완료 (초안)
INPUT
1줄
명령어 입력
AGENTS
7개
자동 처리
TIME SAVED
75%
2-4시간 → 5-10분
구매 후기 이벤트
『당신의 첫 AI 직원』
증정 1: Agent 시스템 전체
- ✓ 7개 에이전트 마크다운 파일
- ✓ 슬래시 커맨드 + 파이프라인 설계 문서
- ✓ .env 설정 템플릿
증정 2: 따라하기 튜토리얼 영상
- ✓ Claude Code에서 Agent 세팅하는 방법
- ✓ /blog, /newsletter 실행 시연
- ✓ 본인 업무에 맞게 커스터마이징하는 방법
참여 방법
- 1. 교보문고에서 책 구매
- 2. 구매 후기 작성 (별점 + 한 줄 이상)
- 3. 후기 캡처를 제출 링크로 보내기
- 4. 확인 후 시스템 파일 + 영상 발송
"AI는 도구가 아니라, 시스템을 줘야 일하는 직원이다."
100X.MONSTER
YOUR FIRST AI EMPLOYEE
감사합니다!